Классификация

Классификация — задача предсказания категории: спам или не спам, кошка или собака, уйдёт клиент или останется. Модель учится по признакам относить пример к одному из заранее заданных классов.

Это вторая главная задача машинного обучения рядом с регрессией (предсказание числа). Критерий прост: ответ — метка из списка → классификация; ответ — число → регрессия.

Для обучения классификатора нужны размеченные данные — примеры с проставленными правильными классами. Отсюда прямая зависимость от разметки: ошибки и предвзятость в метках переходят в модель. Качество классификации меряют не только общей точностью, но и тем, как модель ведёт себя на каждом классе отдельно, — особенно на редком.