Словарь
Нейронная сеть
Нейронная сеть — модель, которая учится на примерах, а не по правилам. Что это простыми словами и чем отличается от обычной автоматики.
Искусственная нейронная сеть — вычислительная модель, которая учится решать задачу на примерах, а не по заранее написанным правилам. Это и отличает «настоящий ИИ» от обычной автоматики: поведение сети выведено из данных, а не расписано программистом.
Сеть состоит из слоёв простых элементов со связями-весами. На обучении ей показывают тысячи примеров «вход → правильный ответ» и после каждой ошибки чуть подправляют веса, пока она не выучит закономерность и не начнёт обобщать на новые данные.
Критерий отличения от автоматики: поведение выучено на данных и в явные «если—то» не раскладывается — это нейросеть; набор порогов — автоматика. Качество сети целиком определяется датасетом, на котором она училась.